我的数据集有两个变量,即治疗和特质。我想制作一个相关热图,显示每个治疗之间的关系,嵌套在特征中。我不确定我是否使用了正确的术语,所以这里有一个例子。
这是使用ggcorrplot()
和mtcars
数据集的常规关联热图。
library(ggcorrplot)
data(mtcars)
corr <- round(cor(mtcars), 1)
ggcorrplot(corr,hc.order = TRUE, type = "upper",
outline.col = "white")
现在我在该数据集中添加了另一列,名为&#39; var&#39;。
var<-data.frame(var = sample(c("a", "b", "c",'d','e'), 32, replace = TRUE))
mtcars<-cbind(mtcars, var)
head(mtcars)
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb var
#Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 c
#Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 c
#Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 d
#Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 b
#Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 c
#Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 b
如何在图中包含var
列的单独关联?几乎像facet_wrap()
类型的移动......?
以下是一个示例: