我理解__new__
是一个静态方法,可以从中调用super()
创建一个新对象,如下所示:
>>> class A:
... def __new__(cls):
... print('__new__ called')
... return super().__new__(cls)
...
>>> a = A()
__new__ called
为什么super
调用不能与其他静态方法一起使用?为什么以下失败?
>>> class B:
... @staticmethod
... def funcB():
... print('funcB called')
...
>>> class C(B):
... @staticmethod
... def funcC():
... print('funcC called')
... super().funcB()
...
>>> c = C()
>>> c.funcC()
funcC called
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 5, in funcC
RuntimeError: super(): no arguments
答案 0 :(得分:5)
super()
基本上是对其基于参数的版本的破解。
当super()
没有参数时,它会获取第一个参数,即使用名为__class__
的特殊单元变量的类,对于第二个参数,它将从堆栈中获取第一个局部变量(这将是是函数的第一个参数)。
如果是__new__
,它可以同时获得(__class__
和cls
)并且工作正常。
但在这种情况下,例如除了__class__
之外没有第二个变量可用,因此它失败了。
class A:
@staticmethod
def func():
super().func() # super(__class__, <missing>).func()
A().func() # RuntimeError: super(): no arguments
现在,如果我们改变它以接受一个参数,那么事情会发生变化:
class A:
@staticmethod
def func(foo):
super().func()
# This fails because super(B, 1).func() doesn't make sense.
A().func(1) # TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type
# Works! But as there's no parent to this class with func() it fails as expected.
A().func(A()) # AttributeError: 'super' object has no attribute 'func'
因此,唯一的解决方案是在您的案例中使用super()
明确表达内容:
super(C, C).funcC()
一般来说,我不确定为什么静态方法的实现不能产生异常,并且使用__class__
两个参数使其工作。
相关CPython code:
static int
super_init(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
superobject *su = (superobject *)self;
PyTypeObject *type = NULL;
PyObject *obj = NULL;
PyTypeObject *obj_type = NULL;
if (!_PyArg_NoKeywords("super", kwds))
return -1;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "|O!O:super", &PyType_Type, &type, &obj))
return -1;
if (type == NULL) {
/* Call super(), without args -- fill in from __class__
and first local variable on the stack. */
PyFrameObject *f;
PyCodeObject *co;
Py_ssize_t i, n;
f = PyThreadState_GET()->frame;
if (f == NULL) {
PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,
"super(): no current frame");
return -1;
}
co = f->f_code;
if (co == NULL) {
PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,
"super(): no code object");
return -1;
}
if (co->co_argcount == 0) {
PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,
"super(): no arguments");
return -1;
}
...
答案 1 :(得分:0)
你是对的,但是__new__
是一个静态方法(特殊的,所以你不需要声明它),它将请求实例的类作为它的第一个参数。它的理想行为有点像 classmethod 。
但是当你调用 staticmethod 方法时,该方法不会收到任何内容,也无法知道它被调用的对象或类。这就是为什么你不能在 staticmethod 中访问super的原因。
因此, new 根据定义中有一个类参数,可以使用super。
对于你的逻辑,你应该调用instatiate你的对象并从那里调用你想要调用的函数。
答案 2 :(得分:0)
__new__
视为特例(几乎所有&#34; dunder&#34;方法都是如此)。这种特殊情况处理的一个方面是使super
有权访问基础类对象,而staticmethod
通常不会。您可以在the source code for the type
object中搜索__new__
,以便了解幕后发生的事情。
要解决您尝试使用继承做的事情,您可能需要classmethod
。
>>> class B:
... @classmethod
... def funcB(cls):
... print('funcB called')
...
>>> class C(B):
... @classmethod
... def funcC(cls):
... print('funcC called')
... super().funcB()
...
>>> c = C()
>>> c.funcC()
funcC called
funcB called
答案 3 :(得分:0)
解决方案是使用“类方法”而不是“静态方法”
class A:
@staticmethod
def a():
return "in a"
@classmethod
def foo(cls):
print(cls.a())
class B(A):
@staticmethod
def a():
return "in b"
B.foo()
## in b