为什么super()不能使用除__new__之外的静态方法?

时间:2017-08-04 05:10:43

标签: python python-3.x static-methods super

我理解__new__是一个静态方法,可以从中调用super()创建一个新对象,如下所示:

>>> class A:
...     def __new__(cls):
...         print('__new__ called')
...         return super().__new__(cls)
...
>>> a = A()
__new__ called

为什么super调用不能与其他静态方法一起使用?为什么以下失败?

>>> class B:
...     @staticmethod
...     def funcB():
...         print('funcB called')
...
>>> class C(B):
...     @staticmethod
...     def funcC():
...         print('funcC called')
...         super().funcB()
...
>>> c = C()
>>> c.funcC()
funcC called
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 5, in funcC
RuntimeError: super(): no arguments

4 个答案:

答案 0 :(得分:5)

在Python 3中没有参数的

super()基本上是对其基于参数的版本的破解。

super()没有参数时,它会获取第一个参数,即使用名为__class__的特殊单元变量的类,对于第二个参数,它将从堆栈中获取第一个局部变量(这将是是函数的第一个参数)。

如果是__new__,它可以同时获得(__class__cls)并且工作正常。

但在这种情况下,例如除了__class__之外没有第二个变量可用,因此它失败了。

class A:
  @staticmethod
  def func():
    super().func()  # super(__class__, <missing>).func()


A().func()  # RuntimeError: super(): no arguments

现在,如果我们改变它以接受一个参数,那么事情会发生变化:

class A:
  @staticmethod
  def func(foo):
    super().func()


# This fails because super(B, 1).func() doesn't make sense.
A().func(1)  # TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type
# Works! But as there's no parent to this class with func() it fails as expected.
A().func(A())  # AttributeError: 'super' object has no attribute 'func'

因此,唯一的解决方案是在您的案例中使用super()明确表达内容:

super(C, C).funcC()

一般来说,我不确定为什么静态方法的实现不能产生异常,并且使用__class__两个参数使其工作。

相关CPython code

static int
super_init(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    superobject *su = (superobject *)self;
    PyTypeObject *type = NULL;
    PyObject *obj = NULL;
    PyTypeObject *obj_type = NULL;

    if (!_PyArg_NoKeywords("super", kwds))
        return -1;
    if (!PyArg_ParseTuple(args, "|O!O:super", &PyType_Type, &type, &obj))
        return -1;

    if (type == NULL) {
        /* Call super(), without args -- fill in from __class__
           and first local variable on the stack. */
        PyFrameObject *f;
        PyCodeObject *co;
        Py_ssize_t i, n;
        f = PyThreadState_GET()->frame;
        if (f == NULL) {
            PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,
                            "super(): no current frame");
            return -1;
        }
        co = f->f_code;
        if (co == NULL) {
            PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,
                            "super(): no code object");
            return -1;
        }
        if (co->co_argcount == 0) {
            PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,
                            "super(): no arguments");
            return -1;
        }
        ...

答案 1 :(得分:0)

你是对的,但是__new__是一个静态方法(特殊的,所以你不需要声明它),它将请求实例的类作为它的第一个参数。它的理想行为有点像 classmethod

但是当你调用 staticmethod 方法时,该方法不会收到任何内容,也无法知道它被调用的对象或类。这就是为什么你不能在 staticmethod 中访问super的原因。

因此, new 根据定义中有一个类参数,可以使用super。

对于你的逻辑,你应该调用instatiate你的对象并从那里调用你想要调用的函数。

答案 2 :(得分:0)

python解释器将

__new__视为特例(几乎所有&#34; dunder&#34;方法都是如此)。这种特殊情况处理的一个方面是使super有权访问基础类对象,而staticmethod通常不会。您可以在the source code for the type object中搜索__new__,以便了解幕后发生的事情。

要解决您尝试使用继承做的事情,您可能需要classmethod

>>> class B:
...     @classmethod
...     def funcB(cls):
...         print('funcB called')
...
>>> class C(B):
...     @classmethod
...     def funcC(cls):
...         print('funcC called')
...         super().funcB()
...
>>> c = C()
>>> c.funcC()
funcC called
funcB called

答案 3 :(得分:0)

解决方案是使用“类方法”而不是“静态方法”

class A:
    @staticmethod
    def a():
        return "in a"
    @classmethod
    def foo(cls):
        print(cls.a())

class B(A):
    @staticmethod
    def a():
        return "in b"

B.foo()
## in b