标签： python tensorflow keras
我训练了一个网络并将模型保存为hdf5文件。我正在使用Keras库进行培训。但是文件非常大~3.6GB。我无法继续训练过程，因为该程序会引发“内存不足”的问题。错误。我将批量大小从128减少到8，并抛出相同的错误。当我遇到新数据/想要训练几个时代时，我想重新训练现有的模型。
使用12GB GPU RAM，65GB CPU RAM。
2GB训练图像，1GB训练标签。
有什么方法可以解决这个问题吗？