在没有统计元数据的情况下渲染scikit-learn DecisionTreeClassifier？

Question

使用sklearn.tree.export_graphiz()时，导出的树节点＆＃39;标签包含统计元数据，例如samples和value。

我希望在没有此数据的情况下向用户显示树的版本。也就是说，只有像length <= 7这样的决策标准和分类本身才会显示在节点内，没有别的。

export_graphviz()可以吗？我所看到的只是一个关键字选项，用于删除impurity分数，但没有其他统计信息。

Answer 1

目前代码中没有此类选项。我必须获取DOT文件内容的字符串（通过提供out_file=None参数），然后通过简单的DOT解析器处理它以从标签中删除所有元数据。