使用matplotlib,我想在网格上显示多个子图,每行的列数不同,每个子图的大小大致相同,子图的排列方式使它们或多或少居中,像这样:
创建一个具有gridspec
的2,3,2模式的网格是一件相当简单的事情,但问题是gridspec
,毫不奇怪,将它们与网格对齐,所以行中有2个图的行图更宽:
以下是生成该代码的代码:
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
arrangement = (2, 3, 2)
nrows = len(arrangement)
gs = gridspec.GridSpec(nrows, 1)
ax_specs = []
for r, ncols in enumerate(arrangement):
gs_row = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(1, ncols, subplot_spec=gs[r])
for col in range(ncols):
ax = plt.Subplot(fig, gs_row[col])
fig.add_subplot(ax)
for i, ax in enumerate(fig.axes):
ax.text(0.5, 0.5, "Axis: {}".format(i), fontweight='bold',
va="center", ha="center")
ax.tick_params(axis='both', bottom='off', top='off', left='off',
right='off', labelbottom='off', labelleft='off')
plt.tight_layout()
我知道我可以设置一堆子图并通过计算它的几何来调整它们的排列,但我认为它可能会有点复杂,所以我希望可能有一个更简单的方法。< / p>
我应该注意,即使我使用(2,3,2)排列作为我的例子,我也想为任意集合做这个,而不仅仅是这个。
答案 0 :(得分:3)
这个想法通常是找到子图之间的公分母,即可以组成所需网格的最大子图,并跨越其中几个子图,以便实现所需的布局。
这里有3行6列,每个子图跨越1行和2列,只是第一行中的子图跨越子图位置1/2和3/4,而在第二行中它们跨越位置0 / 1,2 / 3,4 / 5。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(3, 6)
ax1a = plt.subplot(gs[0, 1:3])
ax1b = plt.subplot(gs[0, 3:5])
ax2a = plt.subplot(gs[1, :2])
ax2b = plt.subplot(gs[1, 2:4])
ax2c = plt.subplot(gs[1, 4:])
ax3a = plt.subplot(gs[2, 1:3])
ax3b = plt.subplot(gs[2, 3:5])
for i, ax in enumerate(plt.gcf().axes):
ax.text(0.5, 0.5, "Axis: {}".format(i), fontweight='bold',
va="center", ha="center")
ax.tick_params(axis='both', bottom='off', top='off', left='off',
right='off', labelbottom='off', labelleft='off')
plt.tight_layout()
plt.show()