Question

受到来自here.

的一个很好的问题（以及大量答案）的启发

语句“针对接口的代码，而不是对象”在Python中是否有任何意义？

我正在寻找像Original Question中的答案，但有Python片段和想法。

Answer 1

“针对接口而不是对象的代码”在Python中没有字面意义，因为该语言没有接口功能。粗略 Python等价物是“使用鸭子打字”。如果你想看一个对象是否是鸭子，换句话说，你应该检查它是否有quack()方法，或者更好的是尝试quack()并提供适当的错误处理，而不是测试查看它是否是Duck的实例。

Python中常见的duck类型是文件（嗯，实际上是类文件对象），映射（dict - 类似对象），callables（类似函数的对象），sequence（list - like对象）和迭代（你可以迭代的东西，可以是容器或生成器）。

例如，想要文件的Python功能通常会乐于接受实现其所需的file方法的对象;它不需要从file类派生。例如，要将对象用作标准输出，它需要的主要方法是write()方法（可能flush()和close()，它们实际上不需要做任何事情）。类似地，可调用的是具有__call__()方法的任何对象;它不需要从函数类型派生（事实上，你不能从函数类型派生）。

你应该采取类似的方法。检查您要对对象执行的操作所需的方法和属性。更好的是，记录您的期望并假设任何调用您的代码的人都不是完全的doofus。（如果他们给你一个你不能使用的对象，他们肯定会从他们得到的错误中快速地解决这个问题。）仅在必要时测试特定类型。有时是必要的，这就是Python为您提供type()，isinstance()和issubclass()的原因，但要小心它们。

Python的鸭子类型相当于“针对接口而不是对象的代码”，因为建议您不要让代码过于依赖于对象的类型，而是要看它是否具有您需要的接口。不同之处在于，在Python中，“接口”只是指提供特定行为的对象的非正式属性和方法捆绑，而不是专门命名为interface的语言构造。

您可以使用abc模块在某种程度上形式化Python“接口”，这允许您使用您想要的任何标准声明给定的类是给定“抽象基类”（接口）的子类，例如“它具有属性color，tail_length和quack，quack可以调用。”但这仍然比具有接口功能的静态语言严格得多。

Answer 2

要了解Python中的接口，您必须了解duck-typing。来自Python glossary：

duck-typing ：一种编程风格，它不会查看对象的类型以确定它是否具有正确的接口;相反，简单地调用或使用方法或属性（“如果它看起来像鸭子，像鸭子一样呱呱叫，它必须是鸭子。”）通过强调接口而不是特定类型，精心设计的代码通过允许改进其灵活性多态替换。 Duck-typing避免使用type（）或isinstance（）进行测试。（但请注意，鸭子类型可以用抽象基类来补充。）相反，它通常使用hasattr（）测试或EAFP编程。

Python鼓励对接口进行编码，只是它们不是按照惯例强制执行的。像iterables，callables或文件接口这样的概念在Python中非常普遍 - 以及依赖于map，filter或reduce等接口的内置函数。

Answer 3

接口意味着您希望某些方法在对象中出现并标准化;这是接口或抽象基类的重点，或者您希望考虑的任何实现。

例如（Java），可能有一个用于对称加密的接口，如下所示：

public interface cipher 
{
    public void encrypt(byte[] block, byte[] key); 
    public void decrypt(byte[] block, byte[] key);    
}

然后你可以实现它：

public class aes128 implements cipher
{ 
    public void encrypt(byte[] block, byte[] key)
    {
        //...
    }
    public void decrypt(byte[] block, byte[] key)
    {
        //...
    }
}

然后可以声明一个像这样的对象：

cipher c;

我们在这做了什么？好吧，我们创建了这个对象c，其类型必须与接口的类型相匹配。 c可以引用与此接口匹配的任何内容，因此下一阶段将是：

c = new aes128();

您现在可以调用期望cipher拥有的方法。

那是java。现在这是你在python中做的事情：

class aes128(Object):

    def __init__(self):
        pass

    def encrypt(self, block, key):
        # here I am going to pass, but you really 
        # should check what you were passed, it could be 
        # anything. Don't forget, if you're a frog not a duck
        # not to quack!
        pass

如果你想使用它，并且你不确定你传递的对象是什么，只是尝试使用它：

c = aes128()
try:
    c.encrypt(someinput, someoutput)
except:
    print "eh? No encryption method?!"

如果方法存在，如果它无法处理传递的内容，那么你依赖c.encrypt对raise的实现。当然，如果c是一个字符串类型，因此不是你需要的正确类型，它也会自动抛出，你会抓住（希望）。

简而言之，一种形式的编程是打字的，你必须遵守接口规则，另一种形式是说你甚至不需要写下来，你只需要相信如果它没有错误，它就会工作

我希望能告诉你两者之间的实际区别。

Answer 4

“针对接口而不是对象的代码”的Python版本是什么？

正确的引用是“针对接口的程序，而不是实现”。这个原理在Python中的含义与Smalltalk中的原理相同，Smalltalk就是它所源自的语言。

语句是“针对接口的代码，而不是对象”。在Python中有什么意义吗？

是。它在Python中的含义与它引用的语言（Smalltalk）以及其他所有语言中的含义相同。

什么是“针对接口而不是对象的代码”的Python版本？

4 个答案: