Keras：嵌入图层+ LSTM：时间维度

Question

这可能太愚蠢了......但是......

在Keras的初始Embedding图层之后使用LSTM时（例如Keras LSTM-IMDB tutorial code），Embedding图层如何知道存在时间维度？换句话说，Embedding layer know训练数据集中每个序列的长度如何？嵌入层如何知道我正在训练句子，而不是单个单词？它只是在培训过程中推断出来吗？

Answer 1

Embedding图层通常是模型的第一层或第二层。如果它是第一个（通常在您使用Sequential API时） - 那么您需要指定其输入形状，即(seq_len,)或(None,)。在它是第二层的情况下（通常在您使用Functional API时），您需要指定第一层是Input层。对于此图层 - 您还需要指定形状。在形状为(None,)的情况下，从输入到模型的一批数据的大小推断出输入形状。