Caffe的第二个" top" '"准确度"`层

时间:2017-08-03 12:01:11

标签: machine-learning neural-network computer-vision deep-learning caffe

查看"Accuracy"图层的代码,我看到有第二个输出的选项/" top"对于这一层。
这第二个输出产生了什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

查看accuracy_layer.hpp,其中定义了图层的输出数量,有以下评论:

// If there are two top blobs, then the second blob will contain
// accuracies per class.

因此,"top"图层的第二个"Accuracy"只会报告每个类的准确度。

正如层精度的旁注,报告的准确度通过"有效"的数量来标准化。预测(与使用normalization: VALID表示丢失图层相同)。