Question

我有对的流，其中 id 是节点的数字ID， ID 是相邻节点的id列表。我使用此查询从这样的流中插入节点：

WITH ${ids.mkString("[", ",", "]")} as ids
UNWIND ids as u2id
MERGE (u1:User {Id:${id}})
MERGE (u2:User {Id:u2id})
CREATE UNIQUE p = (u1) - [:FRIEND] -> (u2)

我在Id标签上有索引

CREATE INDEX ON :User(Id)

ID列表的长度平均约为100-200。

现在有大约6千万个节点和密尔。数据库中的边缘。 upserting的速度大约是每秒对。 Neo4j在配备Core i5,28Gb RAM和2Tb WD Black的专用机器上运行。

我想知道如何优化upserting查询或改进硬件的任何提示。

Answer 1

这些渐进式更改可以使查询更快。

仅MERGE执行u1次

在MERGE之前移动u1的{{1}}，它只会被执行一次（而不是每UNWIND个值一次）。
```
u2id
```
此外，使用MERGE (u1:User {Id:${id}}) WITH u1, ${ids.mkString("[", ",", "]")} as ids UNWIND ids as u2id MERGE (u2:User {Id:u2id}) CREATE UNIQUE (u1)-[:FRIEND]->(u2)代替MERGE

您的关系创建用例应该由CREATE UNIQUE和MERGE满足（因为您确保预先存在两个端点）。在我的分析中，我发现CREATE UNIQUE使用较少的数据库命中（您的里程可能会有所不同，具体取决于您的数据库特征和neo4j版本）。
```
MERGE
```

neo4j创建边缘列表

1 个答案: