我使用tensorflow object detection存储库训练了一个对象检测模型。
现在评估default way时，要使用record从tf.contrib.slim.parallel_reader文件中读取
我想直接使用文件系统读取图像并获取图像的预测。我该怎么做？
答案 0 :(得分：4)
看看这个https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb，这里使用的是冻结模型，但你可以使用普通的ckpt和较小的改变逻辑来使用image而不是tfrecord。
步骤1：使用ckpt文件加载模型
第二步：获取模型终点以运行预测;类似于上面的链接，除了删除:0
第3步：使用占位符来提供numpy数组（您的图像）
除此之外，您可以将训练后的模型转换为冻结模型convert to frozen model，并按照上述链接中所述的相同步骤进行操作。