如何使用nvidia-docker正确运行OpenAI健身房并查看环境

Question

所以我尝试在docker容器中运行OpenAI健身房，但它看起来像这样：

请注意，pong窗口有一个奇怪的渲染问题，它会重复并且颜色会关闭。这是太空入侵者：

注意＆＃34;不是编程问题＆＃34;人：解决方案涉及正确的bash脚本代码，以调用正确的API方法来正确呈现像素数组。此外，只有图形程序员才能识别渲染故障＆＃34;。

我的设置非常简单。   - 我在使用Nvidia gtx1060和corei7的本地ubuntu 16.04安装上   - 我用--no-opengl-files安装了nvida runfile驱动程序（按照Nvidia和许多地方的说明）。   - 具体来说，我正在运行floydhub / pytorch docker image。

有没有人认识到特定的渲染故障及其意义？它几乎看起来像帧缓冲区的StackOverflow！我该怎么做才能找到错误？

编辑：我已经消除了我安装的所有额外依赖项，并且只是根据ROS GUI指南进行简单的x-forwarding。

您可以按照以下方式轻松复制：

docker run -it --user=$(id -u) --env="DISPLAY" --workdir="/home/$USER" --volume="/tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix:rw" floydhub/pytorch:0.1.11-gpu-py3.6 bash

现在在图片中，输入python，然后输入以下内容：

import gym
gym.make('Pong-v0').render()

那应该在你的机器上打开一个x-forwarding窗口，但显示器已损坏（至少对我而言）

上面我实际使用了SpaceInvaders-v0