Question

我想遍历目录中的所有图像并将面部保存在其他目录中。这是我的代码。

cascPath = "haarcascade_frontalface_alt2.xml"

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

import glob
files=glob.glob("*.jpg")
for file in files:

    # Read the image
    image = cv2.imread(file)
    print(file)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Detect faces in the image
    faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=4,
        minSize=(30, 30), flags = cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
    print ("Found {0} faces!".format(len(faces)))

    # Crop Padding
    left = 10
    right = 10
    top = 10
    bottom = 10

    # Draw a rectangle around the faces
    for (x, y, w, h) in faces:
        print (x, y, w, h)

        image  = image[y-top:y+h+bottom, x-left:x+w+right]

        print ("cropped_{1}{0}".format(str(file),str(x)))
        cv2.imwrite("cropped_{1}_{0}".format(str(file),str(x)), image)

上述代码要求图片采用jpg格式。它还从根文件夹中检索图像并保存在根文件夹中。如何遍历test_input目录并保存test_output目录中的所有面？

Answer 1

要遍历test_input，请修改传递给glob.glob的字符串：

files = glob.glob("test_input/*.jpg")

要保存到特定输出目录，只需在保存图像时指定该目录。使用os.path.join安全地加入路径。

import os
cv2.imwrite(os.path.join("test_output", "cropped_{1}_{0}".format(str(file),str(x))), image)

循环目录并将所有面保存在其他目录中

1 个答案: