我面临一个大问题，我想在TensorFlow中使用LSTM单元，所以首先，我必须转换输入数据来自＆＃34; tensor＆＃34;顺序＆＃34;列表＆＃34;与tf.unstack。
但是在构建张量图之前没有确定我的序列长度，这意味着值随着训练迭代而变化。
我可以通过tf.shape（）或其他张量参数定义得到长度值。问题是我得到的长度值是＆＃34;张量＆＃34;类型和＆＃34;拆散＆＃34;功能
需要＆＃34; int＆＃34;输入！
那么，有人想过吗？非常感谢您提前:)）
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它看起来不像一般设置。 你从另一个子模型获得输入数据吗？那么你可以追溯到输入源（这里只是将其称为input_fn）并让input_fn输出原始数据的长度。