假设2个由spark给出的流和其中一个流不是100％同步。获得流媒体可能会有所不同。我们需要通过密钥加入流媒体。我们有什么方法可以做到没有任何持久性？
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我认为不可能，Kafka Streams附带了内置支持，可以将Kafka主题中的数据解释为不断更新的表格。在Kafka Streams DSL中，这是通过所谓的Ktable
实现的这些KTable在Kafka Streams中由state stores支持。这些状态存储是应用程序的本地存储（更准确地说：它们是应用程序实例的本地存储，可以有一个或多个），这意味着与这些状态存储进行交互不需要通过网络进行通信，因此请阅读和写操作非常快。如果你决定不保留数据，你可能会开始丢失你可能不想要的信息