Ipywidgets Jupyter Notebook Interact忽略参数

Question

有没有办法让interact(f)忽略f中的某些参数？我相信它有一个事实，我有一个默认参数，我用来传递数据帧。这是我的功能：

def show_stats(start,end,df_pnl=df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

以下是我要做的事情：

interact(show_stats,start=start_str,end=today_str)

这是我得到的错误：

我假设interact以某种方式将df_pnl更改为字符串（因为它提供了交互输出中列标题的下拉列表），然后失败，因为它然后尝试df_pnl['Fulldate'].....在字符串上，导致显示错误。

我如何解决这个问题？我可以从我的函数中排除该参数，同时仍然可以在正确的数据框架上工作吗？交互中是否有一个选项可以忽略函数中的某些参数？

谢谢

Answer 1

因此，如果没有示例DataFrame来测试此解决方案有点困难，但我认为functools.partial可能正是您所寻找的。基本上partial允许您使用事先加载的关键字参数或位置参数之一来定义新函数。尝试下面的代码，看看是否有效;

from functools import partial

def show_stats(start, end, df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

# Define the new partial function with df_pnl loaded.
show_stats_plus_df = partial(show_stats, df_pnl=YOUR_DATAFRAME)

interact(show_stats_plus_df, start=start_str, end=today_str)

更新

你也可以试试fixed函数的ipywidgets。

from ipywidgets import fixed

def show_stats(start, end, df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

interact(show_stats, start=start_str, end=today_str, df_pnl=fixed(df_pnl))

如果这不能解决问题，请在下面发表评论。

Answer 2

您可以使用闭包：

from ipywidgets import interact

def show_stats(start, end, df_pnl)
  @interact(start=start_str, end=today_str)
  def _show_stats(start, end):
      mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
      df_pnl = df_pnl[mask]
      #do some more transformations here
      display(df_pnl)