我有以下最小例子：
a = np.zeros((5,5,5))
a[1,1,:] = [1,1,1,1,1]
print(a[1,:,range(4)])
我希望输出一个包含5行和4列的数组，其中我们在第二行有一个数组。相反，它是一个包含4行和5列的数组，第二列上有1列。这里发生了什么，我该怎么做才能得到我预期的输出？
答案 0 :(得分：4)
这是混合基本和高级索引的示例，如https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#combining-advanced-and-basic-indexing
中所述切片尺寸已附加到末尾。
使用一个标量索引，这是那里所描述的模糊性的边缘情况。在以前的SO问题和一个或多个错误/问题中已经讨论过。
Numpy sub-array assignment with advanced, mixed indexing
在这种情况下，您可以使用切片替换范围，并获得预期的顺序：
In [215]: a[1,:,range(4)].shape
Out[215]: (4, 5) # slice dimension last
In [216]: a[1,:,:4].shape
Out[216]: (5, 4)
In [219]: a[1][:,[0,1,3]].shape
Out[219]: (5, 3)