我如何告诉Bazel Python.h的位置?

时间:2017-08-02 21:15:08

标签: bazel

我正在构建一个C ++可执行文件,需要从用户的Python安装中#include“Python.h”。

要在Bazel中表达Python.h(以及它包含的各种头文件),我需要知道Python包含目录的位置。这个位置在Windows和Linux上会有所不同,我想要一个Bazel配置来构建它们。

用于引用WORKSPACE根目录之外的软件的最佳Bazel实践是什么?

1 个答案:

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因此,要告诉Bazel有关外部依赖关系的信息,您需要使用Workspace Rules之一来指定外部依赖项的位置,以及Bazel用于该外部依赖项的BUILD文件。

要让某些东西跨平台工作,您需要使用select()功能让Bazel选择适合您主机操作系统的库。

这是一个完成它的尝试:

首先,我们在项目的根目录中有WORKSPACE文件,它定义了两个库和用于它们的BUILD文件。在这里我只使用build_file_content,但如果它变得太复杂,你可以将它放在它自己的文件中并引用它。这里的BUILD文件公开了Python附带的prebuild库以及所需的头文件。它还为依赖于这些库的任何目标添加了包含路径,因此您可以执行#include "Python.h"

new_local_repository(
    name = "python_linux",
    path = "/usr",
    build_file_content = """
cc_library(
    name = "python35-lib",
    srcs = ["lib/python3.5/config-3.5m-x86_64-linux-gnu/libpython3.5.so"],
    hdrs = glob(["include/python3.5/*.h"]),
    includes = ["include/python3.5"],
    visibility = ["//visibility:public"]
)
    """
)

new_local_repository(
    name = "python_win",
    path = "C:/Python35",
    build_file_content = """
cc_library(
    name = "python35-lib",
    srcs = ["libs/python35.lib"],
    hdrs = glob(["include/*.h"]),
    includes = ["include/"],
    visibility = ["//visibility:public"]
)
    """
)

接下来是您应用程序的BUILD文件。在这里,您需要定义一些config_settings。这允许我们为构建定义平台相关设置。我们使用cpu值来确定主机操作系统。

cc_binary规则中,我们使用select()函数根据配置选择要链接的正确主机库。

config_setting(
    name = "linux_x86_64",
    values = {"cpu": "k8"},
    visibility = ["//visibility:public"],
)

config_setting(
    name = "windows",
    values = {"cpu": "x64_windows"},
    visibility = ["//visibility:public"],
)

cc_binary(
    name="python-test",
    srcs = [
        "main.c",
    ],
    deps = select({
        "//:linux_x86_64": [
            "@python_linux//:python35-lib"
        ],
        "//:windows": [
            "@python_win//:python35-lib"
        ]
    })
)

FWIW这里是我正在玩的main.c让这个工作。

#include "Python.h"

int main(int argc, char *argv[])
{
  Py_SetProgramName(argv[0]);  /* optional but recommended */
  Py_Initialize();
  PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
                     "print('Today is',ctime(time()))\n");
  Py_Finalize();
  return 0;
}

另一种方式(也许更简单)是将python标头和库检入存储库。您仍然需要使用select()选择要链接的正确库,但至少您不需要在WORKSPACE文件中添加任何内容,而只需依赖另一个BUILD文件在您的存储库中。如果您查看Bazel repo,他们会在third_party目录中检查大量外部依赖项,因此这是一种常见做法。