Question

1）当我运行此随机森林示例时

$MAHOUT_HOME/bin/mahout org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest -Dmapred.max.split.size=1874231 -d inputMahoutExamples/RandomForest/rfsplit/trainingSet/* -ds inputMahoutExamples/RandomForest/glass.info -sl 5 -p -t 10 -o inputMahoutExamples/RandomForest/rfmodel

我收到了这个错误

MAHOUT_LOCAL is not set; adding HADOOP_CONF_DIR to classpath.
Running on hadoop, using /usr/local/hadoop-2.7.2/bin/hadoop and HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
MAHOUT-JOB: /usr/local/mahout/examples/target/mahout-examples-0.13.0-job.jar
17/08/02 16:55:29 WARN MahoutDriver: Unable to add class: org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest
java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:264)
    at org.apache.mahout.driver.MahoutDriver.addClass(MahoutDriver.java:237)
    at org.apache.mahout.driver.MahoutDriver.main(MahoutDriver.java:128)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:6

2）我正在使用Mahout-0.13和hadoop -2.7.2

Answer 1

 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $MAHOUT_HOME/examples/target/mahout-examples-0.13.0-job.jar org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest -d inputMahoutExamples/RandomForest/rfsplit/trainingSet/* -ds inputMahoutExamples/RandomForest/glass.info -sl 5 -p -t 100 -o inputMahoutExamples/RandomForest/rfmodel

我也得到同样的错误

Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
    at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:214)
    at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)

我认为这个问题只与Mahout-0.13有关。你觉得怎么样？

Answer 2

我面临着同样的问题。我认为他们在最后一个版本中没有包含随机森林分类器（不确定）。它没有在文档中显示。甚至他们的文档网站仍处于测试阶段。他们提到了两个新的分类器：

org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.inmem

随机决策森林的内存中mapreduce实现

org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.partial

随机决策森林的部分数据mapreduce实施

为了运行该命令，我必须下载并加载版本0.11.0的Mahout。但是，我现在很困惑。为什么我应该使用它并信任输出，而它被开发人员放弃了？在之前的版本中，他们提到了一些与算法无关的错误，但更多的是管理性能：

目前，培训不支持多个输入文件。输入数据集必须是一个文件（此支持将随附即将发布的）。对新数据进行分类确实支持多重输入文件。树构建在每个mapper.close（）方法完成叫做。因为映射器不刷新它们的状态，所以工作可以当数据集很大并且您尝试构建大量数据集时失败树。

虽然有用。

Answer 3

我也遇到了这个问题。我认为该问题发生在最新版本中，因为Here中的CLI驱动程序分类中未包含随机森林。我已经通过在早期版本的mahout上运行（即mahout 0.9。

无法在Mahout.0.13中添加类：org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest

3 个答案: