Question

问题是关于处理数据的最佳方式。
我们假设我们有这样的关键 - ＆gt;价值数据：

"user@gmail.com": { "name": "John",
                    "age": 20,
                    "job": "developer",
                    "favourite_food": ['taco', 'steak']
                    //...etc
                  }
 //...etc

对于拥有关键“电子邮件”的用户来说，有很多数据，比如一百万。通常我不得不通过他们的电子邮件搜索用户但今天我的老板来到我面前说他想用他们的名字搜索用户，当然还有可能通过电子邮件搜索。另一天，他说他希望我的程序按年龄等实现搜索我的第一个想法是迭代数据，例如，这个PHP代码：

 foreach($email as $data){
   foreach($data as $k => $v){
     if($v == 'search value'){
       return $email;
     }
   }
 }

但这种解决方案对于大量数据并不好我的第二个想法是迭代第一个数据，并为每个电子邮件自己的表创建，使其看起来像这样：

$a = "user@gmail.com": {//all data}
$b = "John" : {//all data including email}
$c = "developer":{//all other data}
// and so on

但是我的用户随着时间的推移逐渐变老，所以每次主对象中的数据发生变化时，我都必须更新用户年龄所以，我的问题是，使用任何编程语言实现这种逻辑的最佳方法是什么？

一些注意事项：
它必须通过使用编程语言而不需要触及MySQL或任何其他数据库来完成。

Answer 1

我认为在这种情况下使用year of birth用户而不是age可能会更好。
如果您使用的是数据库，则可以使用index。如果没有，我认为您可以自己创建index。一个简单的索引策略是：

不要更改原始数据，而是添加索引dicts，其中键为index，值为email。像在python中一样，您可以添加两个索引name和yearofbirth：

name = {"John": ["xx@xx.com", "cc@cc.com", "aa@c.com"],
        "Mike": ["aa@aa.com", ...],
        #...etc}
yearofbirth = {"1981":["xx@xx.com", "cc@cc.com"],
               #...etc}

通过这种方式，您可以按name或yearofbirth进行搜索，以获取email，然后获取原始数据。它很快。

处理哈希数据的最佳算法

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