我有一个data.frame，包含两列，一个Sample_ID变量和一个值变量。每个样本（其中有1971个）有132个单独的点。整个对象只有~3000000字节，或大约0.003千兆字节（根据object.size()）。出于某种原因，当我尝试将对象转换为宽格式时，它会抛出一个错误，说它不能分配大小为3.3 GB的向量，这比原始对象大3个数量级。
我想要的输出是每个样本1列，每列有132行数据。
我使用的dcast代码如下：
df_dcast = dcast(df, value.var = "Vals", Vals~Sample_ID)
我会提供可重复性的数据集，但由于此问题与对象大小有关，我不认为它的一个子集会有所帮助，而且我不确定如何轻松发布完整数据集。如果您知道如何发布完整数据集或认为某个子集会有所帮助，请告诉我。
由于
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好的，我弄清楚出了什么问题。它试图使用Vals列中的每个唯一值作为一个单独的行产生比我想要的132更多的行，所以我需要添加一个新的列，它基本上是一个从1：132开始的值索引，所以数据帧有3列：ID，Vals，ValsNumber
dcast代码如下所示：
df_wide = dcast(df, value.var = "Vals", ValsNumber ~ Sample_ID)