我试图从GLModel中排除相关变量。首先,我计算相关矩阵。之后,我想以某种方式将其实现为combn函数,以排除相关的变量(列标题)。此时我失败了 - 我无法将其合并到combn函数中,以便它可以工作并且相关变量被排除在外。
以下是我使用的数据的链接: https://drive.google.com/open?id=0B5IgiR_svnKcZkxHeTJXTm9jUjQ
以下是我尝试使其运行的代码:
## rm(list = ls()) ## Edited out to prevent accidents
mod_data <- read.csv("mod_data.csv", header = T)
mod_headers <- names(mod_data[3:ncol(mod_data)-1])
CM = which(abs(cor(mod_data[,1:ncol(mod_data)-1])-diag(1,ncol(mod_data)-1)) > 0.5, arr.ind = T)
f <- function(){
null_model <- glm(newcol ~ 1, data=mod_data, family = binomial(link = "logit"), control = list(maxit = 50))
best_model <- null_model
best_aic <- AIC(null_model)
for(i in 1:length(mod_headers)){
tab <- combn(mod_headers,i)
for(j in 1:ncol(tab)){
tab_new <- c(tab[,j])
mod_tab_new <- c(tab_new, "newcol")
model <- glm(newcol ~., data=mod_data[c(mod_tab_new)], family = binomial(link = "logit"), control = list(maxit = 50000))
if(AIC(model) < best_aic){
best_model <- model
best_aic <- AIC(model)
}
}
}
return(best_model)
}
f()
感谢您的提示!