tHashOutput / tHashInput中的Talend内存泄漏

Question

我在Talend joblet中有一个半慢速的内存泄漏。我在一个joblet中间使用了一个tHashOutput / tHashInput对，因为我需要找出流中有多少行。因此，我将它们推入tHashOutput，然后从globalMap引用tHashOutput_1_NB_LINE。

我认为我认为是正确的选择：

• allRows - ＆＃34;追加＆＃34;是假的
• tHashinput_1 - ＆＃34;阅读后清除＆＃34;是真的

然而，当我运行一段时间并使用Eclipse Memory Analyzer进行分析时，我发现随着时间的推移，对象会逐渐增加。这是我12小时后得到的：

这种用法（64MB / 12小时）稳步增加，与工作正在进行的工作无关（即主动抽取数据或只是空转 - 以及此代码同时也用于空闲）。如果我查看MAT中的内存引用，我可以看到字符串指向代码中的这个位置，比如

tHashFile_DAAgentProductAccountCDC_delete_BPpuaT_jsonToDataPump_1_tHashOutput_2

（jsonToDataPump是joblet的名字）。我在使用这些哈希组件时做错了吗？

Answer 1

我相信您应该将垃圾收集器速度设置为最小持续时间，以便在应用程序中处理未使用的对象