Question

我正在尝试聚合data.table。更确切地说，我有一个202列的data.table，我想要aggregate(dt[,131:202]~dt[,1:130],data=dt,FUN=sum)。这是一个data.table，所以你可以尝试这样做。

A <- c(1,2,3,4,4,6,4)
B <- c("a","b","c","d","e","f","g")
C <- c(10,11,23,8,8,1,3)
D <- c(2,3,5,9,7,8,4)
E <- c(2,5,7,1,4,6,15)
G <- c("b","f","s","k","t","r","n")
H <- c(2,68,5,27,11,17,4)


dt <- data.table(A,B,C,D,E,G,H)

Answer 1

data.table选项用于指定.SDcols中感兴趣的列，对by中的列进行分组，循环遍历.SD（data.table的子集）并获取sum

dt[, lapply(.SD, sum), by = c(names(dt)[1:130]), .SDcols = 131:202]

数据

set.seed(24)
d1 <- as.data.frame(matrix(sample(LETTERS[1:7], 130*20, replace = TRUE),
        20, 130), stringsAsFactors=FALSE)
d2 <- as.data.frame(matrix(sample(1:20, 130*20, replace = TRUE), 20, 
       130), stringsAsFactors=FALSE)
dt <- data.table(d1, d2)
names(dt) <- make.unique(names(dt))

是否可以使用列号而不是大型数据集中的列名来聚合data.table？

1 个答案:

数据