Question

我有一个分为模块的项目，这是一个虚拟的例子：

根
- CMakeLists.txt
- 模块
  - utils的
    - 的CMakeLists.txt
    - SRC
      - util_file.cpp
  - CUDA
    - 的CMakeLists.txt
    - SRC
      - cuda_file.cu

如果我使用CLion编辑cuda_file.cu，所有符号都未解析（即使是标准库中的包含）也是由CLion编辑的。 所有代码完成/创建功能当然都已消失（除其他外）。问题似乎是，无论何时只使用CUDA文件创建库或可执行文件，Clion都会变得愚蠢，并且不再解析或解析任何内容。

我找到了两种解决方法，但它们并不友好，或者＃34;清洁＆＃34;使用：

将空的.cpp文件添加到目录并将其添加到add_library（）CMake行。
切换到另一个具有.cpp文件的库或可执行目标（如我的虚拟示例中的utils）。但是当你想要编译或执行时，你必须再次切换到cuda目标（或测试单元的某个子目标，如test_cuda），然后再切换回来继续编码或调试等......

这是来自cuda模块的CMakeLists.txt，其解决方法是：

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
message(STATUS "Configuring module cuda")

# Build module static library
FILE(GLOB CUDA_SRCS
    ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/*.cpp)
FILE(GLOB CUDA_CU_SRCS
     ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/*.cu)
FILE(GLOB CUDA_CU_HDRS
    ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include/*.cuh)

cuda_compile(cuda_objs ${CUDA_CU_SRCS} ${CUDA_CU_HDRS})
add_library(cuda STATIC ${CUDA_SRCS} ${cuda_objs})
# because only .cu files, help cmake detect C++ language
set_target_properties(cuda PROPERTIES LINKER_LANGUAGE CXX)

在解析到其他标头和库的链接时，有没有办法避免CLion derping？

我已经将.cu和.cuh文件添加为CLion选项中的C / C ++代码并尝试使用JETBRAINS_IDE定义选项，如另一篇类似帖子中所述，但这两个问题并不相同

Answer 1

似乎没有Jetbrains的干预来增加官方CUDA支持，我可以从组合中获得最多的CLion + CMake + CUDA是通过以下方式实现的：

将.cu和.cuh添加为CLion中的C ++文件。这允许Clion将cuda代码识别为C ++代码并正确地着色。
将一个空的虚拟.cpp文件添加到cuda源目录中，如果它只由.cu文件填充（我的一个＆＃34;脏＆＃34;来自我的问题的黑客攻击）。我找不到更好的。这使得Clion不会完全消失。识别 cstdio 之类的简单事情是没有这个＆＃34; hack＆＃34;而且CLion基本上是一个增强型记事本。
尽可能使用CMake 3.8+，正式支持CUDA作为一种语言并使用新的＆＃34; cuda aware＆＃34; add_library（）而不是旧的宏 cuda_add_library（）。如果弃用，这可以避免将来出现问题。
在cuda模块的CMakeLists中（或主要的CMakeLists，如果只有一个），包括cuda的include目录的路径，以允许Clion＆＃34;参见＆＃34; cuda标题。然后，CLion可以建议您包含它们，以便CLion正确解析CUDA API调用，如 cudaMalloc（）或 cudaFree（）。这仅适用于CLion，因为CUDA编译器并不需要这包括正确编译（ cuda.h ， cuda_runtime.h ，...）。 / LI>
使用此answer创建一个＆＃34; clion帮助器＆＃34;头文件，因此它不会对 __ device __ 或 __ global __ 等符号进行解除。

我认为如果Jetbrains开始添加对CUDA的支持，那么它也不会删除添加这个虚拟文件的需要，但它也可能会解决列出的所有其他内容。

以下是nvidia博客的链接，其中包含有关CMake中官方cuda语言支持的示例以及新的＆＃34; cuda aware＆＃34; add_library（）：https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/building-cuda-applications-cmake/

Answer 2

从CLion 2020.1版本开始，现已正式支持CUDA项目

https://blog.jetbrains.com/clion/2020/04/clion-2020-1-cuda-clang-embedded/

代码解析不适用于CUDA，Clion和CMake

2 个答案: