我将代码重写为使用tf.estimator.Estimator作为模型的封装对象。 问题是 ： 我不知道输入管道是如何适应图片的。
我的输入管道使用由tf.train.Coordinator协调的队列。
为了满足tf.estimator.Estimator要求，我创建了所有＆＃34;输入图表＆＃34;在调用时传递给估算器的init_fn函数中：
Estimator.train(...)
看起来像这样
input_fn(f)：
...create input graph...
qr = tf.train.QueueRunner(queue, [operations...])
tf.train.add_queue_runner(qr)
问题是：在这种情况下，如何在Estimator.train（...）的开头和开头分别开始和停止queue runners？
启动
我想通过启动我可以传递的队列和init_fn来完成传递给Estimator的脚手架对象。
然而，如何连接线程并优雅地关闭它们 - 我不知道。
使用tf.estimator时是否存在适当的线程输入管道的参考架构。？
Estimator课程是否已准备好使用队列？
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Estimator使用tf.train.MonitoredTrainingSession来处理启动和加入线程。您可以查看几个示例输入fns，例如
tf.estimator.inputs.*，tf.contrib.learn.io.read*