我有一个函数,我正在编写使用pytest的单元测试。唯一的问题是,因为我正在为同一个函数编写多个测试,所以由于cachetools.ttl_cache装饰器,一些测试失败了。这个装饰器使函数每次运行时返回相同的值,这会使测试变得混乱。这个装饰器不存在于我正在测试的函数中,而是存在于我正在测试的函数中调用的函数中。我无法从我正在测试的函数中删除此装饰器。这是测试:
@patch('load_balancer.model_helpers.DBSession')
def test_returns_true_if_split_test_is_external(self, dbsession, group_ctx):
group_ctx.group_id = '{}-{}'.format('2222222222', '123456789')
split_test = Mock()
split_test.state = 'external'
config = {
'query.return_value.filter.return_value.first.return_value': split_test
}
dbsession.configure_mock(**config)
assert group_ctx.is_in_variation_group('foo') == True
以下是要测试的功能:
def is_in_variation_group(self, split_test=None):
try:
split_test = get_split_test(split_test) # This function has the
#decorator
log.info('Split test {} is set to {}'.format(split_test.name,
split_test.state))
if not split_test or split_test.state == 'off':
return False
phone_number = int(self.group_id.split('-')[0])
if split_test.state == 'internal':
return True if str(phone_number) in INTERNAL_GUINEA_PIGS else False
if split_test.state == 'external':
return True if phone_number % 2 == 0 else False
except Exception as e:
log.warning("A {} occurred while evaluating membership into {}'s variation "
"group".format(e.__class__.__name__, split_test))
获取拆分测试功能:
@cachetools.ttl_cache(maxsize=1024, ttl=60)
def get_split_test(name):
return (DBSession.query(SplitTest)
.filter(SplitTest.name == name)
.first())
我怎样才能使这个缓存装饰器被忽略?非常感谢任何帮助
答案 0 :(得分:4)
我建议在每次测试运行后清除函数的缓存。
cachetools documentation没有提到这一点,但是从the source code开始,缓存装饰器会显示cache_clear
函数。
对于您测试的示例代码:
import cachetools.func
@cachetools.func.ttl_cache(maxsize=1024, ttl=60)
def get_split_test(name):
return (DBSession.query(SplitTest)
.filter(SplitTest.name == name)
.first())
这将是我的方法(假设pytest> = 3,否则使用yield_fixture
装饰器):
@pytest.fixture(autouse=True)
def clear_cache():
yield
get_split_test.cache_clear()
def test_foo():
pass # Test your function like normal.
clear_cache
fixture使用每次测试后自动使用的yield夹具(autouse=True
)在每次测试后执行清理。您还可以使用the request
fixture and request.addfinalizer
运行清理功能。