Question

我有一个数据框，其中包含几个带有“逗号”类的数字列为了将数据框保存到excel文件并显示，需要这样做使用Openxlsx包的excel逗号格式的数字列。

现在，当我使用dplyr包来分组和汇总数据时，逗号类会从数字列中丢失。

是否有可能以某种方式使用dplyr包并仍保留原始逗号类？

以下是包含逗号类的数据框：

library(tidyverse)
library(stringr)

set.seed(10)
df_central_database <- data.frame(Category = as.character(sample(words[1:10], size = 50, replace = TRUE)) ,
           Summ_Income =sample(1000:10000, size = 50, replace = TRUE),
           Summ_Securities =sample(1000:10000, size = 50, replace = TRUE),
           Summ_Bonds =sample(1000:10000, size = 50, replace = TRUE),
           Summ_Options =sample(1000:10000, size = 50, replace = TRUE)
           )


class(df_central_database$Summ_Income) <- "comma"
class(df_central_database$Summ_Securities) <- "comma"
class(df_central_database$Summ_Bonds) <- "comma"
class(df_central_database$Summ_Options) <- "comma"


str(df_central_database)

'data.frame':   50 obs. of  5 variables:
 $ Category       : Factor w/ 10 levels "a","able","about",..: 6 4 5 7 1 3 3 3 7 5 ...
 $ Summ_Income    :Class 'comma'  int [1:50] 4189 9428 3213 5258 2724 6249 5135 5207 4598 5548 ...
 $ Summ_Securities:Class 'comma'  int [1:50] 4099 1551 4321 4668 9229 8999 9854 5295 7242 4832 ...
 $ Summ_Bonds     :Class 'comma'  int [1:50] 8916 2774 1625 2416 4001 2620 2318 3615 9425 1922 ...
 $ Summ_Options   :Class 'comma'  int [1:50] 3008 5823 6963 8633 2342 7031 7855 9988 3369 8967 ...

现在使用dplyr包进行分组和汇总将新数据框列重置为int：

df_rep1 <- df_central_database %>%
  group_by(Category) %>%
  summarise_all(.funs = sum)

str(df_rep1)

Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':   10 obs. of  5 variables:
 $ Category       : Factor w/ 10 levels "a","able","about",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ Summ_Income    : int  23632 24434 48506 28288 26662 22076 19452 22832 25071 3469
 $ Summ_Securities: int  20390 20588 48728 31054 31550 33387 25930 28458 35604 8760
 $ Summ_Bonds     : int  21531 23576 33218 29206 26030 25966 34724 30306 36029 7113
 $ Summ_Options   : int  24345 31356 54054 28524 44705 28161 35068 25267 28022 5713

是否有可能以某种方式阻止dplyr重置类？

由于圣拉斐尔

Answer 1

这里的问题是逗号类的Set Rng = ws1.Range(ws1.Range("B1"), ws1.Range("B1").End(xlToRight)) ActiveSheet.ChartObjects("Chart 7").Chart.SetSourceData Source:=Rng返回整数类。您可以通过编写逗号类对象总和的方法来解决此问题。

制作测试向量：

sum

总和不属于该类：

> z = 1:10
> class(z)="comma"

所以写一个方法：

> sum(z)
[1] 55

现在是：

> sum.comma = function(...,na.rm=FALSE){val = NextMethod();class(val)="comma";val}

现在用你的dplyr示例：

> sum(z)
[1] 55
attr(,"class")
[1] "comma"

它保持了课程。是的，您必须为您可能想要应用于您的课程的任何功能编写方法。 S3类作为属性实现，R有习惯尽早放弃它们。

编写> df_rep1 <- df_central_database %>% + group_by(Category) %>% + summarise_all(.funs = sum) > > str(df_rep1) Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 10 obs. of 5 variables: $ Category : Factor w/ 10 levels "a","able","about",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 $ Summ_Income :Class 'comma' int [1:10] 23632 24434 48506 28288 26662 22076 19452 22832 25071 3469 $ Summ_Securities:Class 'comma' int [1:10] 20390 20588 48728 31054 31550 33387 25930 28458 35604 8760 $ Summ_Bonds :Class 'comma' int [1:10] 21531 23576 33218 29206 26030 25966 34724 30306 36029 7113 $ Summ_Options :Class 'comma' int [1:10] 24345 31356 54054 28524 44705 28161 35068 25267 28022 5713 >可能更容易：

fixup

返回result = fixup(result, source, "comma")，但在result中设置为“逗号”类的任何“comma”类列都具有相同的名称。

使用dplyr包时保留逗号类

1 个答案: