Question

df = pd.DataFrame({'a':[1,4], 'b':[7,8]})
print (df)
   a  b
0  1  7
1  4  8

我尝试将%添加到列名称，因此请使用DataFrame.add_prefix

print (df.add_prefix('%'))

TypeError：并非在字符串格式化期间转换所有参数

可能有什么问题？

add_prefix如何使用%功能？

或者它只是bug？

通知：

可能的解决方案如下：

df.columns = ['%' + col for col in df.columns]
print (df)
   %a  %b
0   1   7
1   4   8

但我对函数add_prefix感兴趣。

Answer 1

注意：
这可能会在不久的将来发生变化，因为在这种情况下pandas将使用新样式字符串格式。当发生这种情况时：

'{}hello'.format('%') '%hello'

使用单个%添加前缀可以正常工作。

See github

<强>答案
两个百分号！当使用旧式字符串格式时，一个人逃避另一个。

df.add_prefix('%%') %a %b 0 1 7 1 4 8

线索来自：

2856 def add_prefix(self, prefix): 2857 f = (str(prefix) + '%s').__mod__ -> 2858 return self.rename_axis(f, axis=0) 2859 2860 def add_suffix(self, suffix):

所以我自己尝试了

f = ('my_prefix_' + '%s').__mod__ f('hello') 'my_prefix_hello'

然后

f = ('%' + '%s').__mod__ f('hello')

--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-901-0c92e5498bbc> in <module>() 1 f = ('%' + '%s').__mod__ ----> 2 f('hello') TypeError: not all arguments converted during string formatting

所以我查找了如何以旧式字符串格式转义'%'并找到this answer

导致了这个

f = ('%%' + '%s').__mod__ f('hello') '%hello'

添加前缀失败，百分比

1 个答案: