在keras中运行分类代码时出错

Question

当我从以下链接运行代码时：

https://gist.github.com/fchollet/f35fbc80e066a49d65f1688a7e99f069#file-classifier_from_little_data_script_2-py

我收到以下错误：

  

使用TensorFlow后端。找到2000个属于2个类的图像。   /home/nd/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py:692：   UserWarning：可能损坏EXIF数据。期待读取80000字节   但只得到0.跳过标签64640＆＃34;跳过标签％s＆＃34; ％（大小，   len（数据），标签））

我正在使用Ubuntu。

尝试解决方案：改变＆＃39; w＆＃39;到＆＃39; wb＆＃39;在第70和81行。

Thnx提前

Answer 1

错误似乎暗示您尝试使用TIFF图像（而不是JPEG）并且PIL库无法导入这些图像而没有错误（Possibly corrupt EXIF data）。

我建议您尝试一些测试JPEG，以确保您的图像可以正确导入。

Answer 2

这是因为某些图片的exif信息已损坏。您只需删除所有图片的exif信息即可删除此警告。

python包piexif可以帮助你。您可以使用以下代码删除图像的exif信息：

import piexif
# suppose im_path is a valid image path
piexif.remove(im_path)

您可以找到更多讨论here。