Question

我在python中有一段代码，它从excel文件中读取并保存到redshift数据库中。

import psycopg2
def from_redshift():
    book = xlrd.open_workbook("excelfile.xlsx")
    sheet = book.sheet_by_index(0)

    con = psycopg2.connect(dbname='dbname', host='something.com', port=portnum, user='username', password='password')
    cursor=con.cursor()

    query = """INSERT INTO table_name (col1, col2, col3, start_date, update_date) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"""
    for r in range(1, sheet.nrows):
        col1 = sheet.cell(r,0).value
        col2 = sheet.cell(r,1).value

        col3 = sheet.cell(r,2).value
        start_date     = sheet.cell(r,3).value
        update_date = sheet.cell(r,4).value

        # Assign values from each row
        values = (col1, col2, col3, start_date, update_date)

        # Execute sql Query
        cursor.execute(query, values)
        print("Executed")
    # Close the cursor
    cursor.close()

代码在读取和插入数据库时工作正常，但我的问题是数据库中的“start_date”和“update_date”字段属于datetime，所以当我尝试插入时，它给了我错误，这两列的值不是正确的格式，当我在数据库中将这两列更改为varchar时，它插入这些值是一些奇怪的数字像23.12345（类似的东西）。

这两列中的值看起来像YYYY-MM-DD HH:MM:[SS]（自定义格式）。

如何正确地在数据库中获取这些日期时间值？

    # Commit the transaction
    con.commit()
    con.close()

Answer 1

来自documentation on xlrd

要阅读日期值，您可以使用xldate_as_tuple function

因为日期存储为excel文件格式的数字

我没有对此进行测试，但使用了您的代码：

def from_redshift():
    book = xlrd.open_workbook("excelfile.xlsx")
    sheet = book.sheet_by_index(0)

    for r in range(1, sheet.nrows):
        start_date     = xldate_as_tuple(sheet.cell(r,3).value, book.datemode)
        start_date = datetime.datetime(*start_date)

BTW，如果你的方法名称是你正在做什么的任何迹象。如果要将此数据加载到AWS Redshift中，则从CSV文件复制总是比从excel数据执行插入更快，更容易并且通常更推荐。

无法从excel文件中以正确的格式读取日期时间值，并使用python将其保存在数据库中

1 个答案: