我有一个numpy数组： all_data =（10000,3072）其中数组中的每个单元格是32 * 32 * 3图像的数据。当单元格中的数据格式为：
np.transpose(np.reshape(image_data,(3, 32,32)), (1,2,0))
显示真实图像（使用plt.imshow或任何此类库） 。现在我想转换all_data，使all_data的形状为（10000,32,32,3） 我怎么能这样做？
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你可以尝试这个，（同样的重塑过程，但保持第一个维度不变）：
all_data.reshape(10000, 3, 32, 32).transpose(0,2,3,1)
实施例：
all_data = np.arange(24).reshape(2,12)
目标重塑为（2,2,2,3）：
all_data
# array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],
# [12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])
重塑数据的一个元素：
all_data[0].reshape(3,2,2).transpose(1,2,0)
# array([[[ 0, 4, 8],
# [ 1, 5, 9]],
# [[ 2, 6, 10],
# [ 3, 7, 11]]])
重塑所有这些：
all_data.reshape(2,3,2,2).transpose(0,2,3,1)[0]
# array([[[ 0, 4, 8],
# [ 1, 5, 9]],
# [[ 2, 6, 10],
# [ 3, 7, 11]]])