在Google图表中正确显示数据

Question

我正在尝试使用从CSV文件导出的表格来显示Google图表中的大量数据。这是我的表格的样子（表格在pandas中为df ）：

name | date | location | counta | countb
Joe  | 2013 | USA      | 13     | 15
Jack | 2015 | Spain    | 21     | 5
Carl | 2013 | Russia   | 2      | 1
Joe  | 2015 | USA      | 42     | 9
Carl | 2015 | Russia   | 3      | 23

我做的第一件事是做一个支点

df = df.pivot_table(value = ['counta', countb'], index = ['date', 'location'], columns='name'

退回此：

.....|.....   | Joe    | Joe    | Jack   | Jack   | Carl   | Carl 
date |location| counta | countb | counta | countb | counta | countb
2013 | USA    | 13     | 15     | 0      |0       | 0      | 0 
2013 | Russia | 0      | 0      | 0      |0       | 2      | 1 
2013 | Spain  | 0      | 0      | 0      |0       | 0      | 0 
2014 | USA    | 0      | 0      | 0      |0       | 0      | 0 
2014 | Russia | 0      | 0      | 0      |0       | 0      | 0 
2014 | Spain  | 0      | 0      | 0      |0       | 0      | 0 
2015 | USA    | 42     | 9      | 0      |0       | 0      | 0 
2015 | Russia | 0      | 0      | 0      |0       | 3      | 23 
2015 | Spain  | 0      | 0      | 21     |5       | 0      | 0 

将新df保存到csv文件：

df.to_csv("test.csv")

如何显示谷歌图表：

• 作为x轴的日期
• 每个名称（乔，杰克和卡尔）都有单独的框以显示在菜单上（如下）：当您将鼠标悬停在组合图表上的一个栏上时，会显示。当我在谷歌图表上执行此操作时，我可以执行所有操作，除了使上图中的部分说明该框所属的名称。而不是名称，它是一个日期。任何帮助，将不胜感激。

问题：是否可以连接（name，counta）和concat（name，countb）？

Answer 1

让我们用以下内容展平专栏：

#You might need to swaplevel first
df1 = df1.swaplevel(0,1,axis=1)
df1.columns = df1.columns.map('_'.join)