这是沙漏问题，可以在Hackerrank网站上找到。
以下是问题的链接：Hourglass
以下是我为沙漏问题编写的代码：
::Indexex我的问题
现在，上面的代码已成功编译并运行，甚至通过了所有测试用例。但是，我的代码需要O（n ^ 2）时间（此处矩阵的大小为6，但如果大小为n，则完成时间为O（n ^ 2）。）
创建数组需要O（n ^ 2）时间，而我并不关心。我感兴趣的是优化沙漏（）方法，其中需要O（n ^ 2）时间来计算沙漏的总和。
那么，有没有办法通过进一步优化来实现上述问题？
是否有可能在O（n）时间内解决问题？
事实上，我试图通过删除沙漏（）方法中的内部循环来解决O（n）时间内的问题，但它似乎没有用。
P.S。我不需要工作代码，我需要的只是指向可能的改进（如果有的话）或最多的算法。
提前致谢！
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从技术上讲，你的解决方案已经是O（n）了。您将“n”定义为2d数组的一侧，但如果您将n视为板上的唯一位置，则n是row * col的组合。以这种方式重新定义，你不能在这个问题上击败O（n）。
但是，您可以优化一些。你实际上是将3x3瓷砖铺设在6x6板上。如果要在3x3磁贴的左上角定义展示位置，那么您将尝试所有36个展示位置。如果您考虑一下，许多放置会让您的瓷砖悬挂在电路板的边缘。你真的只需要考虑前4x4位置而不是所有6x6位置。它仍然是一个O（n）解决方案，但它会将36次迭代减少到16次。