Question

我需要＆＃34;压扁＆＃34;一个数据文件，从许多行，几列到一行多列。

我目前在pandas中有一个数据帧（从Excel加载），最终需要更改数据的显示方式，这样我就可以以逻辑方式累积大量数据。下表是试图说明我的要求。

自：

         1      2
Ryan     0.706  0.071
Chad     0.151  0.831
Stephen  0.750  0.653

要：

1_Ryan  1_Chad  1_Stephen  2_Ryan  2_Chad  2_Stephen
0.706   0.151   0.75       0.071   0.831   0.653

感谢您的帮助！

Answer 1

一行，为了好玩

df.unstack().pipe(
    lambda s: pd.DataFrame([s.values], columns=s.index.map('{0[0]}_{0[1]}'.format))
)

   1_Ryan  1_Chad  1_Stephen  2_Ryan  2_Chad  2_Stephen
0   0.706   0.151       0.75   0.071   0.831      0.653

Answer 2

让我们使用stack，swaplevel，to_frame和T：

df_out = df.stack().swaplevel(1,0).to_frame().T.sort_index(axis=1)

或者更好，（使用@piRSquared unstack解决方案）

df_out = df.unstack().to_frame().T

df_out.columns = df_out.columns.map('{0[0]}_{0[1]}'.format)

df_out

输出：

   1_Chad  1_Ryan  1_Stephen  2_Chad  2_Ryan  2_Stephen
0   0.151   0.706       0.75   0.831   0.071      0.653

问：Python（熊猫或其他） - 我需要＆＃34; flatten＆＃34;一个数据文件，从许多行，几列到1行多列

2 个答案: