Matplotlib twinx-aligning with yticklabels and yticks

Question

还有其他一些问题，但似乎没有一个问题涵盖我的确切问题/他们的解决方案都没有“纠正”我的问题。

import matplotlib.pyplot as plt
calendar = [[1,0,0,1,1,0,1],[0,0,1,1,1,0,1]]
fig, ax = plt.subplots()
namelist = ['alpha','beta']
yticks = [n for n in range(len(namelist))]
ax.set_yticks(yticks)
ax.set_yticklabels(namelist)
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_yticks(ax.get_yticks())
ax2.set_yticklabels(['gamma','delta'])    

im = ax.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
plt.show()

当然鞋面只是一个非常简化的版本，但它应该足以看到问题：当评论两个“ax2线”时，情节是我想要的，但是当添加第二个y轴时，情节会像我不想要它。我希望alpha / beta与gamma / delta处于同一高度（这样就不会留下空白区域）但是我现在已经失败了很长时间。我已经尝试了get_yticks()函数（如某些类似问题所提出的那样），但它没有帮助。 提前谢谢！

编辑：一个小细节：解决方案在某种意义上应该是“可扩展的”，它应该处理更多的y值（alpha，beta，delta，......）和它们的前两个对应物。

编辑2 :(我不确定发布新问题是否有用，所以我只是问这里:)我现在正在尝试添加一个网格。我再次尝试了很多，但似乎没有任何帮助，充其量我可以得到一个y轴网格。检查以下代码（并对那些未注释的行尝试相同的操作！）：<​​/ p>

import matplotlib.pyplot as plt
calendar = [[1,0,0,1,1,0,1],[0,0,1,1,1,0,1]]
fig, ax = plt.subplots()
namelist = ['alpha','beta']
yticks = [n for n in range(len(namelist))]
ax.set_xticks([num for num in range(len(calendar[0]))])
ax.set_xticks([num-0.5 for num in range(len(calendar[0]))],minor=True)
ax.set_yticks(yticks)
ax.set_yticks([num-0.5 for num in range(len(namelist))],minor=True)
ax.set_yticklabels(namelist)
im = ax.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
ax.set_adjustable('box-forced')
ax.xaxis.grid(which='major',alpha=1,color='k',lw=2)
ax.xaxis.grid(which='minor',alpha=1,color='k',lw=2)
ax.yaxis.grid(which='minor',alpha=1,color='k',lw=2)

#ax2 = ax.twinx()
#ax2.set_yticks(ax.get_yticks())
#ax2.set_yticklabels(['gamma','delta'])    
#im2 = ax2.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
#ax2.set_adjustable('box-forced')

plt.show()

如何让网格显示？这是一张如何拍摄的照片（没有ax2）。基本上不应该代码完全给我相同但右边的第二个标签？！

Answer 1

获得所需内容的一种方法是在ax2上重新绘图：

im2 = ax2.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')

它并不完美，但它确实有效。

修改：

根据答案here，如果您在轴上进一步使用set_adjustable，则空格会消失：

import matplotlib.pyplot as plt
calendar = [[1,0,0,1,1,0,1],[0,0,1,1,1,0,1]]
fig, ax = plt.subplots()
namelist = ['alpha','beta']
yticks = [n for n in range(len(namelist))]
ax.set_yticks(yticks)
ax.set_yticklabels(namelist)
im = ax.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
ax.set_adjustable('box-forced')

ax2 = ax.twinx()
ax2.set_yticks(ax.get_yticks())
ax2.set_yticklabels(['gamma','delta'])    
im2 = ax2.imshow(calendar, interpolation='none', cmap='summer')
ax2.set_adjustable('box-forced')

plt.show()