通过SparkSQL插入MySQL表，通过查询同一个表

Question

我有一个在MySQL中创建的MySQL表：

create table nnll (a integer, b integer)

我已经初始化了pyspark（2.1）并执行了代码：

sql('create table nnll using org.apache.spark.sql.jdbc options (url "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306", dbtable "prod.nnll", user \'user\', password \'pass\')')
sql('insert into  nnll select 1,2')
sql('insert into  nnll select * from nnll')

出于某种原因，我得到了例外：

AnalysisException: u'Cannot insert overwrite into table that is also being read from.;;\nInsertIntoTable Relation[a#2,b#3] JDBCRelation(prod.nnll) [numPartitions=1], OverwriteOptions(false,Map()), false\n+- Project [a#2, b#3]\n   +- SubqueryAlias nnll\n      +- Relation[a#2,b#3] JDBCRelation(prod.nnll) [numPartitions=1]\n'

似乎我的insert语句被spark转换为insert overwrite语句，因为我试图插入到我查询的同一个表中（在同一个分区上，我只有一个）。 有没有办法避免这种情况，并使spark将此查询转换为常规查询？

非常感谢！