Question

我有一个列表，其中包含15个不同的组，我想在for循环中转换为15个不同的矩阵。但是，我无法使其发挥作用。

a=split(datalist,as.factor(datalist$groups))

当我这样做时，我可以通过键入[1] a [2]等可视化不同的组。我的每个组件（a [1]，a [2]等）都在列表中，大小为3x24和他们被认为是非数字的。我使用split命令后得到这些组件。但我需要它们作为数字，这就是为什么我认为我需要将它们转换为矩阵，为此，我尝试制作一个循环，将这些组件转换为15个不同的矩阵，大小为3x24。

对于每个i号码（从1到15）我可以使用

获得矩阵

matrix(unlist(a[i]), ncol=columnlength,byrow=rowlength)

这个命令。

然后我开始循环

    for (i in 1:15) {
  b[i]=matrix(unlist(a[i]), ncol=24,byrow=3)

    }

这是错误的，因为我使用b [i]，它只指定一个矩阵单位。但我不知道该用什么而不是b [i]。

Answer 1

我无法理解你的问题。

a=split(datalist,as.factor(datalist$groups))

＆＃34; a＆＃34;结果是向量或矩阵| data.frame？

然后你的箱子＆＃34; b＆＃34;矩阵，3x24

你想把每一个＆＃34; a＆＃34;元素进入＆＃34; b＆＃34;矩阵，对吗？

你的＆＃34; a＆＃34;有24个元素，每个元素3个元素？（像矩阵......）

b <- as.matrix(a)

无法解决您的问题？

Answer 2

以下是我使用mtcars

展示的方法

首先，像你已经在做的那样分裂

split.df <- split(mtcars, mtcars$cyl)

然后，创建标记为a到letters[N]

的新变量

newnames <- letters[1:length(split.df)]

使用assign <-变量名称和数据

for (x in 1:length(newnames)) {
      assign(newnames[x], as.matrix(split.df[[x]]))
}

如何在循环中获取多个矩阵并自动分配它们？

2 个答案: