如何向子图添加固定宽度的边框

Question

我想为某些子图添加彩色边框，并以像素为单位指定固定宽度。我通过向轴后面的图形添加Rectangle补丁来编写以下函数。

def add_subplot_border(ax, width=0, color=None):
    fig = ax.get_figure()

    # Convert bottom-left and top-right to display coordinates
    x0, y0 = ax.transAxes.transform((0, 0))
    x1, y1 = ax.transAxes.transform((1, 1))

    # Adjust margins
    x0 -= width
    x1 += width
    y0 -= width
    y1 += width

    # Convert back to Axes coordinates
    x0, y0 = ax.transAxes.inverted().transform((x0, y0))
    x1, y1 = ax.transAxes.inverted().transform((x1, y1))

    rect = plt.Rectangle((x0, y0), x1-x0, y1-y0,
                         color=color,
                         transform=ax.transAxes,
                         zorder=-1)

    fig.patches.append(rect)

这似乎是一个很好的起点，但是当调整图形大小时，边框的相对厚度也会发生变化。如何指定要缩放的变换并将贴片转换为固定宽度边框，而不管窗口缩放？或者，有没有更好的方法来解决这个问题？

原始图

缩放图 - 边框不均匀

Answer 1

不是计算边距并使用额外宽度绘制Rectangle（而是由Axis覆盖，而是可以给Rectangle一个线宽（在重新缩放时保留的点数。请注意，该行总是以Rectangle的边框为中心，所以如果您想要围绕轴的5点框架，则应该请求线宽10（或可能是11）。

我稍微调整了你的功能，并添加了一个用例示例：

from matplotlib import pyplot as plt

def add_subplot_border(ax, width=1, color=None ):

    fig = ax.get_figure()

    # Convert bottom-left and top-right to display coordinates
    x0, y0 = ax.transAxes.transform((0, 0))
    x1, y1 = ax.transAxes.transform((1, 1))

    # Convert back to Axes coordinates
    x0, y0 = ax.transAxes.inverted().transform((x0, y0))
    x1, y1 = ax.transAxes.inverted().transform((x1, y1))

    rect = plt.Rectangle(
        (x0, y0), x1-x0, y1-y0,
        color=color,
        transform=ax.transAxes,
        zorder=-1,
        lw=2*width+1,
        fill=None,
    )
    fig.patches.append(rect)


if __name__ == '__main__':
    fig,axes = plt.subplots(ncols=2,nrows=2,figsize=(8,8))

    colors = 'brgy'
    widths = [1,2,4,8]

    for ax,col,w in zip(axes.reshape(-1),colors, widths):
        add_subplot_border(ax,w,col)

    plt.show()

这是原始数字：

这是缩放的数字（线条看起来更薄，因为我增加数字大小）：