我有一本价值词典:
dic = {1: "a1+b+c", 2: "a1+c+v", 3: "a1+z+e", 4: "a2+p+a", 5: "a2+z+v", 6: "a3+q+v", ...}
我在Flask中有一个页面,其中包含字典中每个部分字符串值的复选框,例如复选框“a”,“b”,“c”,...等。在页面上,复选框位于组a1,a2,a3等中。
我需要根据所选复选框的值按部分值过滤字典,例如,当在组a1中选择“c”时,它将返回:
1: a1+b+c
2: a1+c+v
从组a2中选择“z”时,它将返回:
5: "a2+z+v"
生成错误的代码是:
sol = [k for k in dic if 'a1' in k]
有人能指出我正确的方向吗?
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您可以使用非常短的功能轻松解决此问题:
def lookup(dct, *args):
for needle in args:
dct = {key: value for key, value in dct.items() if needle in value}
return dct
例如:
>>> dic = {1: "a1+b+c", 2: "a1+c+v", 3: "a1+z+e", 4: "a2+p+a", 5: "a2+z+v", 6: "a3+q+v"}
>>> lookup(dic, "a1", "c")
{1: 'a1+b+c', 2: 'a1+c+v'}
然而,总是需要迭代每个"针"的所有键。如果你有一个帮助字典(我会在这里使用collections.defaultdict
)存储所有匹配一个针的键(假设+
应该是你字典中的分隔符),你可以做得更好:
from collections import defaultdict
helperdict = defaultdict(set)
for key, value in dic.items():
for needle in value.split('+'):
helperdict[needle].add(key)
helperdict
现在包含与值的某个特定部分匹配的所有键:
>>> print(dict(helperdict))
{'z': {3, 5}, 'p': {4}, 'a1': {1, 2, 3}, 'a3': {6}, 'v': {2, 5, 6}, 'a2': {4, 5}, 'e': {3}, 'b': {1}, 'a': {4}, 'c': {1, 2}, 'q': {6}}
使用set.intersection
可以快速获得不同组合的所有匹配项:
>>> search = ['a2', 'z']
>>> matches = set.intersection(*[helperdict[needle] for needle in search])
>>> {match: dic[match] for match in matches}
{5: 'a2+z+v'}
它肯定比第一种方法更长,需要更多的外部存储器,但如果你计划进行多次查询,它会更快。