与回归函数相比,nnet的multinom的汇总函数非常慢

时间:2017-08-01 14:03:40

标签: r non-linear-regression multinomial nnet

我使用multinom()包中的nnet功能。我的数据有一百多万行和4个独立变量。 multinom()函数本身在约15分钟内创建一个模型,我可以查看系数。

我需要将它们作为对象访问(使用$coefficients),但除非我保存summary(),否则我无法访问它们。当我尝试总结我的模型时,它运行了30多分钟,看不到尽头。

summary()函数需要这么长时间才有什么理由,因为它似乎是一个基本的报告工具?我怎样才能加快速度?有没有其他方法来访问系数?

1 个答案:

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如果你只想要系数,只使用coef()方法,它可以减少计算量。