在@Uwe Block的帮助下解决。
R data.table merge通过将月份索引移回一个数据集，同时尝试将月度数据集合并到一组日常观察中，从而降低12月观察值。什么是合并的好方法，按预期工作？
使用合并@Harry Daniels merge(monthly, daily, by=c("year","month"), all=TRUE)代替daily[monthly, on=c("year","month"), all=TRUE]正确保留所有日常观察结果，但每月数据仍然会移动，以便1月 - > 0。
问题：在月度数据集上生成月份和年份列使得月份不完全是整数值。即1实际上是0.999999999999091所以合并在内部发言并抵消它。 示例：`monthly [，month：= 100 *（Date %% 1）]＆＃39;其中日期存储为数字2016.01,2016.02，...，2016.12。
请参阅以下内容：
> monthly
year month CPI
1: 2016 1 236.916
2: 2016 2 237.111
3: 2016 3 238.132
4: 2016 4 239.261
5: 2016 5 240.229
6: 2016 6 241.018
7: 2016 7 240.628
8: 2016 8 240.849
9: 2016 9 241.428
10: 2016 10 241.729
11: 2016 11 241.353
12: 2016 12 241.432
> daily
date year month close
1: 2016-01-04 2016 1 2012.66
2: 2016-01-05 2016 1 2016.71
3: 2016-01-06 2016 1 1990.26
4: 2016-01-07 2016 1 1943.09
5: 2016-01-08 2016 1 1922.03
---
248: 2016-12-23 2016 12 2263.79
249: 2016-12-27 2016 12 2268.88
250: 2016-12-28 2016 12 2249.92
251: 2016-12-29 2016 12 2249.26
252: 2016-12-30 2016 12 2238.83
> daily[monthly, on=c("year","month")]
date year month close CPI
1: <NA> 2016 0 NA 236.916
2: 2016-01-04 2016 1 2012.66 237.111
3: 2016-01-05 2016 1 2016.71 237.111
4: 2016-01-06 2016 1 1990.26 237.111
5: 2016-01-07 2016 1 1943.09 237.111
---
228: 2016-11-23 2016 11 2204.72 241.432
229: 2016-11-25 2016 11 2213.35 241.432
230: 2016-11-28 2016 11 2201.72 241.432
231: 2016-11-29 2016 11 2204.66 241.432
232: 2016-11-30 2016 11 2198.81 241.432
> merge(monthly, daily, by=c("year","month"), all=TRUE)
year month CPI close
1: 2016 0 236.916 NA
2: 2016 1 237.111 2012.66
3: 2016 1 237.111 2016.71
4: 2016 1 237.111 1990.26
5: 2016 1 237.111 1943.09
---
249: 2016 12 NA 2263.79
250: 2016 12 NA 2268.88
251: 2016 12 NA 2249.92
252: 2016 12 NA 2249.26
253: 2016 12 NA 2238.83
答案 0 :(得分：0)
这应该足够了：
merge(monthly, daily , by = 'month', all = TRUE )