Question

我已经找到了解决方法，但我仍然对正在发生的事情感到好奇：

当我尝试像这样替换Pandas时：

merged4[['column1', 'column2', 'column3']] = merged4[['column1', 'column2', 'column3']].replace(to_replace='.', value=',')

它不起作用。我尝试使用Inplace的所有不同变体。我也做了astype（str）因为列是float64。

然而，当我这样做时：

merged4[['column1', 'column2', 'column3']] = merged4[['column1', 'column2', 'column3']].replace(to_replace='\.', value=',', regex=True)

它像魅力一样工作。

有问题吗？

Answer 1

当您不使用"include": [ path.join(process.cwd(), "src\\styles.css"), path.join(process.cwd(), "src\\main.less"), path.join(process.cwd(), "src\\common.styl") ],时，该方法将查找replace_to值的完全匹配。当您使用regex=True时，它也会查找子字符串。所以当你使用那个参数时你的代码就可以了。示例

当您不使用regex=True参数时，replace方法将查找系列中replace_to值的完全匹配。

regex=True

0       YoYo.
1    mins.s.s
2      sos.s.
3           ,
4    mama.mia

使用df = pd.DataFrame() df['k'] = ['YoYo.','mins.s.s','sos.s.','.','mama.mia'] df['k'].replace('.',',')时，它甚至匹配系列的子串并更改字符串

regex = True

0       YoYo,
1    mins,s,s
2      sos,s,
3           ,
4    mama,mia

熊猫只能替换正则表达式

1 个答案: