Matlab从图像转换为双精度

Question

我是自学/探索Matlab。 我正在做一些基本的图像处理和分析。

以下教程将RGB图像转换为LaB颜色空间。

 RGB = imread('Images/cow.jpg');
    cform = makecform('srgb2lab');
    lab_he = applycform(RGB,cform);
    imshow(lab_he);

到目前为止，一切正常。下一步是使用k-means聚类对a b颜色空间中的颜色进行分类。这是提供的代码段。=：

ab = double(lab_he(:,:,2:3));
nrows = size(ab,1);
ncols = size(ab,2);
ab = reshape(ab,nrows*ncols,2);
nColors = 3;

有人可以向我解释传递给double（）函数的内容吗？ 什么是lab_he（：，：，2：3）参数/函数在做什么？我意识到它正在将某些东西转换为双精度值。我只是不知道正在转换什么。

以下是我关注的教程：https://www.mathworks.com/help/images/examples/color-based-segmentation-using-k-means-clustering.html

Answer 1

根据教程，lab_he变量是使用applycform函数创建的。根据{{​​3}}，此函数最多传递三个值。因此，double函数接收he和cform参数以及某些向量的第二到第三空格以用于类支持。祝你的项目好运！

修改了超链接。