如何基于网格单元格值对栅格进行子集化

Question

我的以下问题建立在@jbaums在此帖子上提出的解决方案的基础上：Global Raster of geographic distances

为了再现这个例子，我有一个到最近海岸线的距离的栅格数据集：

library(rasterVis); library(raster); library(maptools)
data(wrld_simpl)

# Create a raster template for rasterizing the polys. 
r <- raster(xmn=-180, xmx=180, ymn=-90, ymx=90, res=1)
# Rasterize and set land pixels to NA
r2 <- rasterize(wrld_simpl, r, 1)
r3 <- mask(is.na(r2), r2, maskvalue=1, updatevalue=NA) 
# Calculate distance to nearest non-NA pixel
d <- distance(r3) # if claculating distances on land instead of ocean: d <- distance(r3)
# Optionally set non-land pixels to NA (otherwise values are "distance to non-land")
d <- d*r2 
levelplot(d/1000, margin=FALSE, at=seq(0, maxValue(d)/1000, length=100),colorkey=list(height=0.6), main='Distance to coast (km)') 

数据如下所示：

从这里开始，我需要对距离栅格（d）进行子集化，或者创建一个新的栅格，它只包含到海岸线的距离小于200 km的单元格。我已经尝试使用getValues（）来识别值<= 200的单元格（如下所示），但到目前为止还没有成功。有人可以帮忙吗？我是在正确的轨道上吗？

#vector of desired cell numbers
my.pts <- which(getValues(d) <= 200)
# create raster the same size as d filled with NAs
bar <- raster(ncols=ncol(d), nrows=nrow(d), res=res(d))
bar[] <- NA
# replace the values with those in d
bar[my.pts] <- d[my.pts]

Answer 1

我认为这就是你要找的东西，你可以在d <- d*r2行之后立即处理像矩阵一样的栅格：

d[d>=200000]<-NA
levelplot(d/1000, margin=FALSE, at=seq(0, maxValue(d)/1000, length=100),colorkey=list(height=0.6), main='Distance to coast (km)') 

（如果你忘了：单位是米，所以门槛应该是200000，而不是200）