TensorFlow：每个session.run（）调用会产生多少个渐变步骤？

Question

等级下降算法朝向最小值做了几个步骤。我的问题是每次调用sess.run时执行了多少步骤。详细说明：

我在网络中使用渐变下降算法（tf.train.AdamOptimizer）。我有一个这样的循环：

for epoch in range(100):
    sess.run(ops['optimizer'],
        feed_dict=train_feed_dict
    )    

此epoch循环运行100次。我的问题是，如果对sess.run的单个调用向最小值迈出了一小步。或者，对于每个时代而言，不仅仅是为优等生成的一步？

Answer 1

如果ops['optimizer']是tf.train.AdamOptimizer(some_learning_rate).minimize(some_loss)的单个调用，那么运行它将执行完全一个下降步骤。因此，循环中将有100个步骤。