垂直线不会出现在matplotlib图中

Question

我有一个代码，可以让我绘制两个时间序列的数据。我还有许多事件，我在时间序列中绘制了一系列垂直线。我有三年的时间序列：2015年，2016年和2017年。我的代码适用于2015年和2016年，我生成了这样的图表（这是2016年）：

然而，当我绘制2017年的数据时，我无法重现事件数据的垂直线，如下所示（很难看到，但在此图中没有与第一个相同的垂直虚线）：

为什么我的代码在2017年无效？数据存储在.csv文件中，事件数据是从我已转换为一系列日期时间对象的.csv文件中的一列数据中绘制的。我已经检查过了，2015年，2016年和2017年.csv文件的格式保持不变。

仅供参考，这是我用来绘制的代码：

#Change format of "dates" column from string to datetime object    
FMT = '%d/%m/%Y'
dtlist = []
for i in range(0, len(dates)):
    dtlist.append(datetime.datetime.strptime(dates[i], FMT))  


##EVENT:
#Remove all values where there is no event
df2 = df_17[pd.notnull(df_17['event'])]

#Convert event values to datetime objects
df2['event'] = pd.to_datetime(df2['event'], format="%d/%m/%Y")
event_list = df2['event'].tolist()

#Plot timeseries on graph
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(18, 6))
plt.plot(dtlist, series_1, color='b', label='Series 1')
ymin, ymax = ax1.get_ylim()
for value in event_list:
    plt.axvline(x=value, ymin=ymin, ymax=ymax-1, color='k', linewidth=1.0, linestyle='--')    
ax1.set_xlabel('Time')
ax1.set_ylabel('Series 1')

ax2=ax1.twinx()
ax2.plot(dtlist, series_2, color='r', label='Series_2')
ax2.set_ylabel('Series 2')

plt.legend
plt.show()

非常感谢任何帮助！

Answer 1

在评论中，您说您从Pandas graphing a timeseries, with vertical lines at selected dates了解了ymin和ymax的值，但示例中使用了vlines，而不是{{3 }}。 vlines使用数据比例。 axvline期望ymin和ymax的值介于0和1之间。也就是说，y值在y轴的分数（0和1之间）中指定。如果您指定ymin=0和ymax=0.5，则无论图表的当前数据比例如何，您都将得到一条从轴底部到轴中间的垂直线。如果放大或缩小，或向上或向下平移，半高垂直线仍然存在。

ymin和ymax的默认值分别为0和1，因此要获得从底部到顶部的行，您可以简单地省略参数。

试试这个：

    plt.axvline(x=value, color='k', linewidth=1.0, linestyle='--') 

Answer 2

非常感谢所有贡献者。 Warren Weckesser提供了正确的解决方案：使用axvline了解ymin和ymax是在y轴的0到1之间的分数中确定的。删除它们，并改为使用此行：

plt.axvline(x=value, color='k', linewidth=1.0, linestyle='--') 

解决了这个问题。我的输出图：

干杯！