Question

我有一个包含多列的数据框，我想在分组后使用，以便将其应用于2列或更多列的组合。例如，我们说我有两列：

dcf6 = df3.groupby(['user_id','product_name'])['user_id', 'product_name'].count()

...

我想要实现的是这样的：

{{1}}

我无法得到它。我试过这个：

{{1}}

但它似乎没有得到我想要的，它显示4列而不是3.如何做到这一点？谢谢。

Answer 1

您正在同时计算两列，您只需使用groupby.size：

(df.groupby(['user_id', 'Product_Name']).size()
   .rename('Product_Count_per_User').reset_index())

或只计算一列：

df.groupby(['user_id','Product_Name'])['user_id'].size()

Answer 2

使用GroupBy.size：

dcf6 = df3.groupby(['user_id','Product_Name']).size()
          .reset_index(name='Product_Count_per_User')
print (dcf6)
   user_id Product_Name  Product_Count_per_User
0        1        Apple                       2
1        1       Banana                       1
2        2       Carrot                       2
3        2       Tomato                       2
4        3     Cucumber                       1
5        3         Milk                       1

What is the difference between size and count in pandas?

Answer 3

基于您自己的代码，只需执行此操作即可。

df.groupby(['user_id','product_name'])['user_id'].
          agg({'Product_Count_per_User':'count'}).reset_index(level=1)

        product_name  Product_Count_per_User
user_id                      
1              Apple        2
1             Banana        1
2             Carrot        2
2             Tomato        2
3           Cucumber        1
3               Milk        1

使用Pandas Data Frame如何将计数应用于多级分组列？

3 个答案: