CNN AlexNet算法的复杂性

Question

我是机器学习的第一年学生，我最近开始沉浸其中。

所以，教授给了我一个任务，计算的数量：

• 矩阵添加
• 矩阵乘法
• 矩阵划分

在众所周知的卷积神经网络中进行处理 - AlexNet。

我发现了一些matherials，但我真的很困惑从哪里开始。

因此，整体结构可能如下所示：

但是，如何明确计算每种类型的操作？

Answer 1

它是一个卷积网络。这些限制参数使计算可管理，同时仍能提供良好的结果。

这个特定的网络在许多地方和论文中都有描述，因此获得所涉及的参数和网络数量的数据并不困难。

但您需要首先了解卷积网络的工作原理。我发现这是一个很好的起点：http://cs231n.github.io/convolutional-networks/