matlab

时间:2017-07-31 13:26:13

标签: matlab parallel-processing

正如其他帖子中所讨论的,我理解一些函数在Matlab中并行化,因此它们在串行计算中很快(如normxcorr2使用FFT函数和conv2)。

我使用了这段代码

parfor( i=1:1000,20) % To do calculations on 20 cores only
    y1= function_1(image1, template,....)
    . % other lines
    .
    .
end

如果在function_1里面我有FFT函数(如conv2 fft2等),我会为此计算分配剩余核心

function y= function_1(image1,template,...)
   parfor( i=1:41,24) % I allocated 24 cores to the child function
      t=template{i};
      correlation{i}=normxcorr2(image1,t),
      %etc
   end
%etc
end

为什么当我打开任务管理器时,在#34;性能"使用的内存百分比仅为40%?

我认为当我拥有44个核心并且我将20分配给全局计算而24分配给内部函数时,它将占用99%的内存。

提前谢谢!

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