如何使用Python Pandas中的循环更改数据帧？

Question

我有N个数据帧，范围从L1 ... Ln。

我想修改它们以保留与特定条件相关的行。

我运行了以下循环：

for df in [L1,...,Ln]:
    df=df.ix[df['Sector']=='Services']

然而，当我调出每个数据帧时，我发现它没有相应地替换。如何使用循环修改一组数据帧？

我正在使用Python 2.7。

Answer 1

您需要使用新数据框覆盖旧数据框：

all_dfs = [L1,...,Ln]
# iterate through the dataframes one by one
# keep track of the order in index and the content in df 
for index, df in enumerate(all_dfs):
    # modify the current dataframe df 
    # then overwrite the old one in the same index. 
    all_dfs[index]= df.ix[df['Sector']=='Services']